TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
https://journal2.um.ac.id/index.php/tekno
<p>TEKNO : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan (ISSN: <a title="Print ISSN" href="http://u.lipi.go.id/1180427830">1693-8739</a> / <a title="Online ISSN" href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&1562028143&1&&">2686-4657</a>) is a national journal providing authoritative source of scientific information for researchers and engineers in academia, research institutions, government agencies, and industries. We publish original research papers, review articles and case studies focused on electrical engineering, informatics, and vocational education as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. TEKNO is published and imprinted by Department of Electrical Engineering in State University of Malang and managed to be issued twice in every year.</p><p>TEKNO : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan (ISSN: <a title="Print ISSN" href="http://u.lipi.go.id/1180427830">1693-8739</a> / <a title="Online ISSN" href="http://issn.pdii.lipi.go.id/issn.cgi?daftar&1562028143&1&&">2686-4657</a>) adalah jurnal nasional yang menyediakan sumber otoritatif informasi ilmiah bagi para peneliti dan insinyur di kalangan akademisi, lembaga penelitian, lembaga pemerintah, dan industri. Kami menerbitkan makalah penelitian asli, artikel review dan studi kasus difokuskan pada teknik elektro, informatika, dan pendidikan kejuruan serta topik terkait. Semua makalah melalui proses peer-review oleh setidaknya dua reviewer.</p><p><span id="result_box" lang="id"> Jurnal Ilmiah TEKNO diterbitkan dua kali dalam setahun, yaitu pada bulan Maret dan September. Redaksi menerima artikel hasil penelitian atau analisis konseptual. Redaksi sepenuhnya berhak menentukan suatu artikel layak/tidak dimuat dan berhak memperbaiki tulisan selama tidak merubah isi dan maksud tulisan. Naskah yang tidak dimuat, tidak dikembalikan dan setiap artikel yang dimuat akan dikenai biaya cetak.</span></p><p><strong>Sebelum Volume 27 (Tahun 2017), Seluruh Terbitan Online ditampilkan pada situs ini (<a href="http://journal.um.ac.id/index.php/tekno">http://journal.um.ac.id/index.php/tekno</a>)</strong></p><p><img src="/public/site/images/journal2/tekno.png" alt="" width="434" height="290" /></p>Universitas Negeri Malangen-USTEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan1693-8739<strong>Authors who publish with Jurnal Tekno agree to the following terms:</strong><br /><br />Authors retain copyright and grant the Jurnal Tekno right of first publication with the work simultaneously licensed under a <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/" target="_blank">Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0)</a> that allows others to <strong>share</strong> (copy and redistribute the material in any medium or format) and <strong>adapt </strong>(remix, transform, and build upon the material) the work for any purpose, even commercially with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in Jurnal Tekno.<br /><br />Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in Jurnal Tekno.<br /><br />Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).KLASIFIKASI PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS GLCM
https://journal2.um.ac.id/index.php/tekno/article/view/40955
<p>Dibutuhkan biaya yang besar dalam diagnosa tumor otak menggunakan MRI. Sistem yang dapat secara otomatis mendeteksi tumor otak diharapkan dapat mengurangi biaya diagnosa. Pada penelitian ini, diusulkan metode ekstraksi fitur GLCM yang dikombinasi dengan metode klasifikasi K-NN untuk mengklasifikasikan MRI otak tumor dan otak sehat. Kontribusi penelitian ini adalah mengevaluasi jumlah iterasi terbaik pada arsitektur yang diusulkan pada big data.</p><p>Pada fase pertama dilakukan pra pemrosesan citra. Pra-pemrosesan yang diusulkan terdiri dari: (1) normalisasi ukuran (resize), (2) mengubah ke bentuk keabuan (grayscale), menghilangkan/mengurangi derau (noise removal) menggunakan median filter, dan (4) mempertajam kualitas citra (image sharpening). Pada fase kedua, segmentasi citra dilakukan untuk mengambil foreground. Region of interest diperoleh menggunakan segmentasi Otsu Thresholding. Pada fase ketiga GLCM diekstraksi sebagai fitur utama. Pada fase keempat, klasifikasi dikelola menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN).</p><p>Performa sistem diuji coba kepada 1150 citra pada dataset Kaggle ‘Preet Viradiya’. Hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi terbaik mencapai 81% dengan <em>k</em> terbaik sebanyak 3. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa usulan arsitektur penggunaan GLCM dan KNN memiliki performa yang unggul.</p>Kartika Candra KiranaAhmad Mursyidun NidhomAufar Faiq FadhlullahGalih Carlos Putra Siregar
Copyright (c) 2023 TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2023-03-102023-03-10331114Pengembangan Gim Edukasi Petualangan Terintegrasi Model Problem Based Learning Materi Gerak Lurus untuk Peserta Didik XI SMA
https://journal2.um.ac.id/index.php/tekno/article/view/40315
<p>Pesatnya perkembangan teknologi memfasilitasi kegiatan pembelajaran secara maksimal juga mendorong terciptanya keterbaruan, mengarahkan pada kegiatan pembelajaran yang lebih menarik. Kendati pendidikan yang menjadi indikator penting dalam eksistensi negara, kondisi pendidikan di Indonesia tidak terlihat baik berdasarkan hasil survei pemeringkatan PISA 2018 yang menilai literasi sains dimana Indonesia menempati urutan 6 dari bawah. Proses pembelajaran yang baik berkaitan dengan penggunaan media dan metode yang menarik bagi peserta didik, sehingga dapat memberikan motivasi dari dalam diri peserta didik untuk mempelajari pengetahuan lebih dalam. Melakukan digitalisasi pada media pembelajaran melalui platform mobile dapat dijadikan alternatif media yang dapat menarik peserta didik mengingat tingginya penggunaan smartphone di Indonesia. Metodologi pembelajaran tradisional sudah tidak membuat peserta didik tertarik; sebaliknya, video gim edukasi dapat memberikan dorongan untuk belajar dengan cara baru sembari menikmati tugas yang membosankan. Fisika merupakan ilmu sains fundamental namun tidak disukai oleh peserta didik, sehingga penerapan media pembelajaran interaktif seperti gim sangat diperlukan dalam meningkatkan motivasi belajar. Salah satu materi fisika yakni gerak lurus merupakan salah satu materi yang sukar dipahami sehingga memerlukan perhatian lebih. Berdasarkan masalah diatas maka dilakukan penelitian pengembangan dengan model 4D. Penelitian menghasilkan <em>adventure game</em> materi Gerak Lurus yang terintegrasi model <em>problem based learning</em>. Berdasarkan uji validasi dihasilkan data uji; (1) validasi oleh ahli materi pertama menghasilkan persentase 89% sedangkan ahli materi kedua 87.75% yang menunjukkan media masuk kategori sangat valid, (2) validasi oleh ahli media didapatkan hasil sangat valid dengan persentase 93.71%, dan (3) uji coba produk pada 30 siswa SMA kelas 11 menghasilkan persentase 87.23% menunjukkan produk sangat valid. Berdasarkan komentar dan saran dari ahli materi dan media maka dilakukan beberapa revisi produk untuk memaksimalkan hasil akhir.</p>Sabrina Nabila KholiqinSyaad PatmantharaAzhar Ahmad Smaragdina
Copyright (c) 2023 TEKNO: Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
2023-03-222023-03-2233111010.17977/um034v33i1p1-10