Rekomendasi Pemetaan Keahlian Siswa Terhadap Spesifikasi Lowongan Kerja pada Sistem Bursa Kerja Khusus (BKK) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SMK

Nanda Riski Septania; Hakkun Elmunsyah; Utomo Pujianto

doi:10.17977/um039v4i22019p120

Rekomendasi Pemetaan Keahlian Siswa Terhadap Spesifikasi Lowongan Kerja pada Sistem Bursa Kerja Khusus (BKK) Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di SMK

Nanda Riski Septania, Hakkun Elmunsyah, Utomo Pujianto

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi berupa daftar lowongan kerja sesuai dengan keahlian siswa. Model yang digunakan dalam penelitian dan pengembangan rekomendasi pemetaan keahlian siswa adalah waterfall. Teknik pengujian yang digunakan adalah pengujian secara black box, yakni digunakan untuk menguji dari fungsionalitas sistem. Produk divalidasi oleh dua orang ahli, yaitu ahli I dan ahli II. Hasil validasi yang dilakukan oleh ahli I dan ahli II masing-masing memperoleh presentase kelayakan 100%. Kemudian dari hasil uji coba produk diperoleh presentase kelayakan 97%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kelayakan produk sudah valid karena melebihi batas minimal 76% untuk kriteria valid, sehingga produk dapat dikatakan layak dan dapat digunakan.

Abstract: This study aims to produce recommendations in the form of a list of job vacancies in accordance with the expertise of students. The model used in research and development of student expertise mapping recommendations is the waterfall. The testing technique used is black box testing, which is used to test the system's functionality. The product was validated by two experts, namely Expert I and Expert II. The results of the validation carried out by expert I and expert II each received a 100% eligibility percentage. Then from the product trial results obtained a percentage of eligibility 97%. These results indicate that the level of product eligibility is valid because it exceeds the minimum limit of 76% for valid criteria, so the product can be said to be feasible and can be used.

Keywords

pemetaan keahlian; lowongan kerja; BKK; SAW

Full Text:

PDF

References

Alshamrani, A., & Bahattab, A. (2015). A Comparion Between Three SDLC Models Waterfall Model, Spiral Model, and Incremental/Iterative Model. International Journal of Computer Science Issues (IJCSI), 12(1).

Amalina, & Putri, Y. D. (2017). Pengembangan Sistem Informasi Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Peningkatan Kinerja Unit Bursa Kerja Khusus SMK Negeri 1 Tanjung Raya. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Informatika, 3(2), 7.

Arikunto, S. (t.t.). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Balaji, S. (2012). WATEERFALLVs V-MODEL Vs AGILE: A COMPARATIVE STUDY ON SDLC. International Journal of Information Technology and Business Management, 2(1), 5.

Darmastuti, D. (2013). Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Web untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik. Jurnal Sistem Dan Teknilogi Infromasi JustIN, 1(2).

Elmunsyah, H., & Fahmi, A. (2018). Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting untuk Menentukan Reviewer PKM pada Portal PKM di Universitas Negeri Malang (Skripsi). Jurusan Teknik Elektro-Fakultas Teknik UM, Malang.

Firdausa, F., Wibawa, A. P., & Pujianto, U. (2016). Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Menggunankan Metode SAW (Skripsi). Jurusan Teknik Elektro-Fakultas Teknik UM, Malang.

Haryani, D., Sumadi, S., & Supomo, K. (t.t.). Eksistensi, Peran, dan Fungsi Lembaga Bursa Kerja Khusus di Sekolah Menengah Kejuruan. Jurnal Manajemen Mutu Pendidikan, 1(3).

Jaya, T. S. (t.t.). Pengujian Aplikasi dengan Metode Blackbox Testing Boundary Value Analysis (Studi Kasus: Kantor Digital Politeknik Negeri Lampung). Jurnal Pengembangan IT, 3(1).

Mukodimah, S., Muslihudin, M., Andoyo, A., Hartati, S., & Maseleno, A. (2018). Fuzzy Simple Additive Weighting and its Application to Toddler Healthy Food. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(7), 8.

Mutaqin, A., Wibawa, A. P., & Pujianto, U. (2016a). Model Analisis Pengambilan Keputusan Peminatan di SMA Menggunakan Metode SAW. Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi), 1(1), 123–126.

Noviarti, T., Muslihudin, M., Irviani, R., Maseleno, A., Fauzi, & Nungsiyati. (2018). Optimal Dengue Endemic Region Prediction using Fuzzy Simple Additive Weighting based Algorithm. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(7), 6.

Pambayun, N. A. Y., & Wagiran, W. (2014). Kinerja bursa kerja khusus (BKK) SMK Negeri bidang keahlian teknologi dan rekayasa di Kabupaten Sleman. Jurnal Pendidikan Vokasi, 4(2). https://doi.org/10.21831/jpv.v4i2.2550

Pressman, R. S. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi Buku I. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Rahardjo, R. S. (2012). Kualitas Layanan Bursa Kerja Khusus dan Persepsi Alumni SMK Se Kabupaten Kendal Jawa Tengah. Jurnal Teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya, 32(1).

Romadhoni, E. N. A., Widiyaningtyas, T., & Pujianto, U. (2015). Implementasi Model Waterfall pada Pengembangan Sistem Informasi Alumni SMKN 1 Jenangan Ponorogo. Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO), 2015.

Sahir, S. H., Rosmawati, R., & Minan, K. (t.t.). Simple Additive Weighting Method to Determining Employee Salary Increase Rate. 7.

Santoso, P. A., Wibawa, A. P., & Pujianto, U. (2018). Internship recommendation system using simple additive weighting. Bulletin of Social Informatics Theory and Application, 2(1), 15–21. https://doi.org/10.31763/businta.v2i1.102

Triswandi, N. A. (2015). Pengembangan Sistem Informasi Bursa Kerja Khusus Berbasis Web di SMK Islam Batu (Skripsi). Jurusan Teknik Elektro-Fakultas Teknik UM, Malang.

Zakaria, Elmunsyah, H., & Fahmi, A. (2018). Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting untuk Menentukan Reviewer PKM pada Portal PKM di Universitas Negeri Malang (Skripsi). Jurusan Teknik Elektro-Fakultas Teknik UM, Malang.

DOI: http://dx.doi.org/10.17977/um039v4i22019p120

Refbacks

There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Edcomtech: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan published by Department of Educational Technology, Faculty of Education, State University of Malang in Collaboration with Asosiasi Program Studi Teknologi Pendidikan Indonesia (APS TPI) and Ikatan Profesi Teknologi Pendidikan Indonesia (IPTPI) with MoU.

Publisher Address:
Lab. Teknologi Pendidikan, Gd.E2, Lt.1
Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Malang
Jalan Semarang No 5, Kota Malang Kode Pos 65145
Email: edcomtech.fip@um.ac.id

========================================================================================================

INDEXED BY

TOOLS

PLAGIARISM CHECK

ARTICLE TEMPLATE