Implementasi Metode Seismik Inversi Impedansi Akustik dalam Memetakan BatuanPasir dengan Pengoptimasian Parameter error dan Korelasi Serta Mentransformasikan Penyebaran Porositas
Abstract
Dalam penentuan seismik inversi impedansi akustik, harus didasarkan berdasarkan penelitian dan ketersediaan data, sehingga akan menghasilkan sebuah volum impedansi akustik dari hasil pemilihan error dan korelasi yang paling maksimal. Metode seismik sehingga dapat digunakan untuk perkiraan model geologi. Pada penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengimplementasikan metode seismik inversi impedansi akustik dalam memetakan batuan pasir dengan mengoptimasikan parameter dan mengidentifikasi penyebaran porositas. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan hasil metode inversi bandlimited, model based hard constraint, dan model based soft constraint dalam menghasilkan impedansi akustik yang memiliki eror yang paling kecil dan korelasi paling besar, sehingga akan didapatkan peta volum impedansi akustik. Hasil inversi impedansi akustik dibuat crossplot antara porositas dengan impedansi akustik. Hubungan tersebut akan menghasilkan sebuah persamaan linear. Persamaan ini yang dipergunakan untuk mentransformasikan volum impedansi akustik ke dalam porositas. Kemudian dibandingkan untuk melihat karakteristik reservoar zona target. Daerah penelitian memiliki sand dengan Impedansi akustik 16230 – 20500 ft/s gr/cm3.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Ginger, D., and K. Fielding, 2005, The petroleum systems and future potential of the South Sumatra Basin: Proceedings Indonesian Petroleum Association 30th Annual Convention, p. 67-89.
Sukmono,S., 2002, AI Inversion & Its Application in Time-Lapse Analysis.
Sukmono, S., 2006, Seismic Inversion & AVO Analysis for Reservoir Characterization, Laboratorium Geofisika Reservoar, Program Studi Teknik Geofisika, Institut Teknologi Bandung.
Cooke, D., and Cant, J., 2010, Model-based Seismic Inversion:Comparing deterministic and probabilistic approaches : CSEG Recorder, vol April 2010, P. 28 - 39
Yilmaz, O., 2006, Seismic data analysis: processing, Inversion and Interpretation of seismic data: Society of exploration geophysics, p. 1793-1999.
Connolly, P. A., 2010, Robust workflows for seismic reservoir characterization: SEG Distinguished Lecture.
Chopra, S., J. P. Castagna, and Y. Xu, 2009, Thin-bed reflectivity inversion and some applications: First Break, 31, 27–34
Meijuan, J, Kyle, T.S., 2016, Rock Physics and Seismic-Inversion Based Reservoir Characterization of the Haynesville Shale, Geophysical Research Institute.
Hossain, Z., and T. Mukerji, 2011, Statistical rock physics and Monte Carlo Simulation of seismic attributes for greensand: 73rd Annual International Conference and Exhibition, EAGE.
Copyright (c) 2017 JPSE (Journal of Physical Science and Engineering)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License